![]() |
помогите решить задачу по теме модели СМО.Имитационое моделирование Доктор Елена Прекрасная имеет зубоврачебную практику в Москве. Елена составляет расписание своего приема для того, чтобы пациентам не пришлось долго ожидать. В таблице приведено расписание на 20 мая: Пациент Время приема, назначенное пациенту Предполагаемое время обслуживания Иванов 9:30 15 Новиков 9:45 20 Грачев 10:15 15 Васильева 10:30 10 Сычев 10:45 30 Галеев 11:15 15 Гринев 11:30 20 К сожалению, не все пациенты приходят точно к назначенному времени. К тому же и время обслуживания нельзя указать точно. Опыт Елены указывает на то, что: а) 25% пациентов придут на 20 мин раньше; б) 5% – на 10 мин раньше; в) 40% – вовремя; г) 25% – на 10 мин позже; д) 5% – на 20 мин позже. Кроме того: а) в 10% случаев на обслуживание понадобится на 20% меньше времени, чем указано; б) в 55% – столько, сколько указано; в) в 25% – на 20% больше времени; г) в 10% – на 40% больше времени. Доктор Елена Прекрасная хотела бы закончить прием 20 мая в 12:15 для того, чтобы вылететь в Минск на конференцию стоматологов. В этот день Елена готова начать прием в 9:30. Пациенты обслуживаются в порядке, указанном в расписании (даже если один пациент приходит раньше, чем назначенный на прием перед ним). Используйте для генерирования времени прихода и обслуживания пациентов случайные числа из первой строки таблицы случайных чисел (см. Приложение). Вопросы: 1. На сколько минут позже желательного срока закончится прием? 2. Скольким пациентам, пришедшим вовремя, придется ожидать приема? |
Часовой пояс GMT, время: 14:06. |
© www.otvetnemail.ru - Форум вопросов и ответов.