проблема с предикторами во множественной регрессии
 

всем добрый деньСущество вопроса:В географической области имеется множество точек с замерами температуры каждый час. Считается в первом приближении что расход газа в области есть линейная функция температуры. Расход газа известен только по неделям. Всего наблюдения (по температуре и расходу газа) велись 14 недель, количество точек - 50.Стоит задача прогнозирования расхода газа исходя из прогноза погоды для 50 точек.Пытаюсь усреднить темературу в точках по неделям и получить матрицу температур - по колонкам точки, по строкам - недели.Хочу сделать малтипл регрессию - расход газа как функция от матрицы температур в S+ - не получается потому что наблюдений мало, точек много, температуры в них коррелированы получается collinearity.Вопрос - какими методами можно решить данную задачу. Работаю в S+